KSME 학회 후기 — 신경회로망 PM2.5 예측 (대한기계학회 유체경진대회 금상, 2019)
2019년 학부 졸업논문 — 신경회로망(ANN) 으로 미세먼지(PM2.5) 농도를 6·12·24시간 후 예측. 기상·대기질 데이터 94,225건, AIC·VIF 변수 선택, Window Learning 기법. 그리고 2년 뒤 대학원에서 발견한 time lag 함정까지.
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삼성전자 코딩테스트 — 자주 나오는 구현 모듈 (Java) 정리
삼성 코테 시뮬레이션에서 반복적으로 등장하는 구현 모듈 7종 (Java) — 90° 회전·주기 경계(PBC)·방향 거꾸로·Sort 다중조건·BFS·Spiral·동시성 List remove. 본인이 빠진 함정 3종도 정리. 코드트리·백준 기출 기준.
[신입 공채] 삼성전자 코딩테스트 — 5회 도전 후기 (Samsung Research · 혁신센터 · Device Platform)
삼성전자 코딩테스트 5회 응시 후기 — 대학원 시절(DX·삼성리서치)부터 입사 후(DX·DS·디바이스 플랫폼)까지. 백준·코드트리 기반 4시간 시뮬레이션 1–2문제 / Python·Java·C++ 가능. 매번 다른 실수 — 출력 포맷 누락, 언어 전환 함정, BFS 과잉 설계. 자기 점검 회고.
AWS Summit Seoul 2024 — 한 백엔드 개발자의 현장 메모 (AI 서빙·CMP·미들웨어)
2024년 5월 17일 AWS Summit Seoul 참석. 부스 돌면서 본 세 갈래 트렌드 — 생성형 AI 서빙 (챗봇·이메일·맞춤형 비서·이미지 생성), 멀티클라우드 CMP, API Gateway·미들웨어. '결국 아이디어는 다 비슷, UI·UX·성능에서 갈린다'는 잔상.
KAIST 기계공학과 대학원 필기시험 후기 (1) — 첫 번째 세트 5문제 복기 (2019)
2019년 8월 KAIST 기계공학과 대학원 1차 필기시험 — 4시간(2+2)·5과목·각 세트당 5문제. 첫 번째 세트: 종단속도 ODE, Von-Mises stress, Work&Energy, Bernoulli+Energy eq, hydrostatic force 정수력학. 합격(1차) → 면접 불합격.
KAIST 기계공학과 대학원 필기시험 후기 (2) — 두 번째 세트 5문제 복기 (2019)
2019년 KAIST 기계공학과 대학원 필기시험 두 번째 세트 — Eigenvalue/Eigenvector (3×3 ODE 시스템), Strength design 전체 흐름, Rigid body Work-Energy, T-v diagram 열역학 properties, Couette flow Navier-Stokes.
[신입 공채] SK AX (구 C&C) — 코테 + 면접 (최종 합격) 후기 (2023 하반기)
2023 하반기 SK C&C (현 SK AX) 신입 공채 — 코테(2h 4문제: 시뮬·DP·시뮬·SQL 누적합) + SKCT 심층(1.5h 인성) + 1day 면접(토론 + 직무/인성). 토론 면접에서 긴장 다 풀려서 직무 면접 편하게 본 후 최종 합격. 합격까지의 흐름 복기.
[신입 공채] 현대자동차 카클라우드 — 코테 + 1차 면접 (1차 탈락) 후기 (2023 상반기)
2023 상반기 현대자동차 카클라우드 직무 신입 공채 — 인적성 + AI 면접(뷰인터 12문항) + 코테(Softeer 3문제 Java) + 1차 면접(사전과제 30분 + 기술 면접 1:3). 4/6 잘봤다 자평했지만 1차 탈락. APIGateway·WebFlux·암호화 알고리즘 키워드 후기.
[신입 공채] LG 전자 — 코테 + 1차·2차 면접 (최종 탈락) 후기 (2022 하반기)
2022 하반기 LG 전자 신입 공채 (가산 R&D 캠퍼스, H&A 사업부) — 코테(프로그래머스 Java 3문제 만점·만점·부분점수) + 인적성 + 1차 면접(석박사 발표) + 2차 면접(임원+영어 OPIc) → 최종 탈락. 직무 매칭 misalignment 가 결과를 갈랐다고 본 케이스.
[신입 공채] KT DS — 코테 + 면접 (최종 합격) 후기 (2021 하반기)
2021년 하반기 KT DS 신입 공채 — 코테(프로그래머스 3문제 Silver4·Silver1·Easy SQL) + 인적성 + 사전과제(1시간 PPT 1장) + 1day 면접(기술 4:1 + 임원 2:다수). 기계공학+AI 석사로 IT 비배경에서 SK E&S·삼성 떨어지고 KT DS 최종 합격까지의 진흙탕 면접 복기.