[신입 공채] LG 전자 — 코테 + 1차·2차 면접 (최종 탈락) 후기 (2022 하반기)
📅 2022 하반기 LG 전자 신입 공채 — 가산 R&D 캠퍼스 H&A 사업부, 석사·박사급 R&D 포지션 후기. 결과는 2022-12-15 최종 탈락. 1·2차 면접 모두 본인은 잘 봤다고 생각했지만 직무 매칭에서 어긋났던 케이스.
채용 일정
| 절차 | 일정 |
|---|---|
| 서류 마감 | 2022-10-24 |
| 서류 결과 | 2022-11-02 |
| 인적성 + 코딩테스트 | 2022-11-05 |
| 코테·인적성 결과 | 2022-11-11 |
| 1차 면접 | 2022-11-17 |
| 2차 면접 | 2022-12-06 |
| 최종 결과 | 2022-12-15 |
지원 직무
1지망 — AI 제어 지능화 (데이터 분석·Cycle 분석 중심) 2지망 — SW R&D (시스템 제어 알고리즘·AI 기반 알고리즘·모터 제어·자율주행) 3지망 — 콘텐츠 서버 개발 (백엔드)
석사 연구 (유체 시뮬 + 강화학습) 와 IT 전향 의지를 같이 어필하려고 1·2지망을 AI/SW 로 잡고, 3지망은 백엔드.
인적성 + 코딩테스트 (2022-11-05)
A. 코딩테스트 (10:00–12:00)
플랫폼: 프로그래머스, 언어: Java, 총 3문제.
1번 — 수학 패턴 (7분)
몫·나머지 규칙을 찾는 단순 수학. - 결과: 100/100.
2번 — 시뮬레이션 (1시간)
게임 서버에서 캐릭터 생성 룰 · CRUD · 중복 방지 처리. - 결과: 100/100.
3번 — 탐색 (부분)
DFS / BFS 완전탐색. - 시간 부족으로 일부만 풀이 — 부분 점수.
GitHub 재현본 별도 정리. 1·2번 만점, 3번 부분점수로 코테 통과.
B. 인적성 (13:20–15:00)
LG 인적성은 다른 대기업 대비 그닥 어렵지 않은 편. 추리·언어·수리 mix. 별다른 준비 없이도 무난.
결과: 코테·인적성 둘 다 통과.
1차 면접 (2022-11-17)
석박사 R&D 포지션이라 연구 발표 중심 — LG 가 PPT 양식 제공, 표지 포함 6장.
면접관: 팀장 연구원 1 + 책임 연구원 1 + 인사 1.
발표 — 석사 연구 정리
내가 잡은 4 키워드: 역학 · AI · 데이터 분석 · IT.
유체 시뮬레이션에 강화학습을 적용해 새로운 제어 기법 발견 + 일반화 가능한 모델 구성.
이 주제로 6장 안에 압축. 면접관들이 흥미롭게 들어주는 분위기였음.
결정적 순간 — 직무 misalignment 시그널
면접관: "실험은 직접 해봤어요? CAD 작업 경험은요?"
연구실에서 직접 실험기 제작 + CAD 작업도 했었어서 잘 답변. 그런데 이 질문이 나온다는 건 결국 본인이 지원한 1·2지망 SW 포지션이 아니라 더 전통적인 R&D (장치·실험·CAD) 포지션을 염두에 두고 있다는 시그널.
그래서 직접 물어봄: "제가 지원한 SW 포지션 쪽으로도 갈 수 있을까요?"
인사: "회사 상황에 따라 자연스럽게 다른 직무로도 갈 수 있어요."
이게 그 자리에선 안심처럼 들렸지만, 끝나고 생각하니 '우리가 정하는 거지 네가 정하는 게 아냐' 메시지였다고 해석.
결과: 1차 면접 통과. 건강검진 통보 받음. 이건 또 좋은 시그널.
2차 면접 (2022-12-06) — 임원 + 영어
A. 임원 면접
전략적으로 LG 의 DX (디지털 트랜스포메이션) + Object Collection 라인업 vs 삼성 Bespoke 경쟁 구도, 가격 전략, IT/AI 가 어떻게 소비자 편의 시스템의 중심이 되는지를 정리해서 갔음.
면접 잘 봤다고 자평. 하지만 1차 때의 CAD 질문이 임원 면접에서도 또 비슷한 결로 등장.
임원: "혹시 본인이 원하는 SW 포지션이 회사 사정상 안 될 수도 있는데 어떻게 생각해요?"
이 순간 '아 떨어지겠구나' 라는 직감.
B. 영어 면접
1:1 Zoom, 미국 원어민 면접관. OPIc 수준 충분히 대응 가능. 자기소개·동기·간단한 토픽 토론.
별 무리 없이 끝남.
최종 결과
2022-12-15 최종 탈락.
직감대로 떨어짐. 본인은 면접 자체는 잘 봤다고 생각하지만 직무 매칭 이 어긋난 게 결정타. SW R&D 포지션 자리가 그 시점에 부족했거나, 내 백그라운드 (기계공학+AI 석사) 가 회사 입장에서는 더 전통적인 R&D 로 활용하고 싶었던 듯.
정리 — 석박사 신입 입장에서
- 연구 발표 PPT: 6장 안에 압축. 본인이 한 일 vs 팀이 한 일 명확히 분리.
- CAD·실험 질문: SW 지망이어도 석박사면 "전통 R&D" 가능성 항상 염두. 답할 수 있게 준비.
- 직무 misalignment 시그널: 인사가 "회사 상황에 따라" 라는 표현 쓰면 본인 1·2지망 보장 안 됨. 그 자리에서 본인 의사 명확히 표현 필요.
- 임원 면접: 회사 사업 전략 + 경쟁사 비교 정도는 준비. 다만 본인 가치관도 흔들리지 말 것.
- 영어 면접: OPIc IM2–IH 수준이면 충분.
후회는 없었음. 어느 회사가 본인 커리어와 맞는지 자기 검증할 좋은 기회였다고 봄. 같은 길 가시는 분 건승.
📦 이 글은 제가 운영하던 티스토리 블로그에서 옮겨온(migration) 글입니다. 원문: taehyuklee.tistory.com/5
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