가설검정 이해 — 검정통계량·귀무가설·대립가설·p-value·유의수준·임계값 정리
가설검정의 직관부터 검정통계량의 의미, 귀무가설·대립가설·p-value·유의수준·임계값까지 예시 하나로 정리.
Data Analysis & Statistics
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t검정 Python 구현 — SciPy로 일표본·독립표본(Student's·Welch's)·대응표본
이전 글의 t검정 이론을 그대로 SciPy 코드로 — ttest_1samp·ttest_ind(equal_var)·ttest_rel 세 함수와 axis 옵션, 손계산과 일치 확인.
중심극한정리(Central Limit Theorem) — 정의·실험·용도
표본 크기가 커지면 어떤 분포든 표본평균은 정규분포에 수렴 — 5가지 분포 실험으로 확인하고, CLT가 추정·신뢰구간에 왜 중요한지.
평균치 검정 — t검정 (One / Two: Student's·Welch's / Paired)
두 집단 평균이 다른 게 진짜 차이인지 단순 변동성인지 — t검정의 당위성·가정(정규성·등분산성)·종류별 계산 예시.
신뢰구간(Confidence Interval) — 의미·직관, 그리고 흔한 오해
신뢰구간이 왜 등장했는지부터, 가설검정 관점, 그리고 '신뢰구간 안에 있을 확률 95%'라는 흔한 오해의 진실까지.
자유도(Degree of Freedom)란 — 모분산 추정에서 n-1로 나누는 이유
표본분산은 왜 n이 아니라 n-1로 나눌까? 과소추정 보정과 자유도 두 관점으로 분산의 본질을 정리.
불확실성·변동성·분산 — 확률의 본질로 이해하기
확률의 본질을 불확실성·변동성·분산 세 개념으로 연결해 정리. 분산이 왜 '평균으로부터의 거리'로 정의되는지 직관까지.