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삼성전자 코딩테스트 5회 응시 후기 — 대학원 시절(DX·삼성리서치)부터 입사 후(DX·DS·디바이스 플랫폼)까지. 백준·코드트리 기반 4시간 시뮬레이션 1–2문제 / Python·Java·C++ 가능. 매번 다른 실수 — 출력 포맷 누락, 언어 전환 함정, BFS 과잉 설계. 자기 점검 회고.
표본분산은 왜 n이 아니라 n-1로 나눌까? 과소추정 보정과 자유도 두 관점으로 분산의 본질을 정리.
확률의 본질을 불확실성·변동성·분산 세 개념으로 연결해 정리. 분산이 왜 '평균으로부터의 거리'로 정의되는지 직관까지.
2024년 5월 17일 AWS Summit Seoul 참석. 부스 돌면서 본 세 갈래 트렌드 — 생성형 AI 서빙 (챗봇·이메일·맞춤형 비서·이미지 생성), 멀티클라우드 CMP, API Gateway·미들웨어. '결국 아이디어는 다 비슷, UI·UX·성능에서 갈린다'는 잔상.
여러 서버가 동시에 ID를 만들어도 겹치지 않는 64비트 유일 ID 생성기 — Twitter Snowflake 기법(Sign·TimeStamp·DataCenter·Server·Serial 5구획)의 설계 의도와 Java 비트 연산 구현, 10,000 TPS 테스트 아키텍처(Nginx·Netty·MongoDB).
2019년 8월 KAIST 기계공학과 대학원 1차 필기시험 — 4시간(2+2)·5과목·각 세트당 5문제. 첫 번째 세트: 종단속도 ODE, Von-Mises stress, Work&Energy, Bernoulli+Energy eq, hydrostatic force 정수력학. 합격(1차) → 면접 불합격.
2019년 KAIST 기계공학과 대학원 필기시험 두 번째 세트 — Eigenvalue/Eigenvector (3×3 ODE 시스템), Strength design 전체 흐름, Rigid body Work-Energy, T-v diagram 열역학 properties, Couette flow Navier-Stokes.
2023 하반기 SK C&C (현 SK AX) 신입 공채 — 코테(2h 4문제: 시뮬·DP·시뮬·SQL 누적합) + SKCT 심층(1.5h 인성) + 1day 면접(토론 + 직무/인성). 토론 면접에서 긴장 다 풀려서 직무 면접 편하게 본 후 최종 합격. 합격까지의 흐름 복기.
2023 상반기 현대자동차 카클라우드 직무 신입 공채 — 인적성 + AI 면접(뷰인터 12문항) + 코테(Softeer 3문제 Java) + 1차 면접(사전과제 30분 + 기술 면접 1:3). 4/6 잘봤다 자평했지만 1차 탈락. APIGateway·WebFlux·암호화 알고리즘 키워드 후기.
2022 하반기 LG 전자 신입 공채 (가산 R&D 캠퍼스, H&A 사업부) — 코테(프로그래머스 Java 3문제 만점·만점·부분점수) + 인적성 + 1차 면접(석박사 발표) + 2차 면접(임원+영어 OPIc) → 최종 탈락. 직무 매칭 misalignment 가 결과를 갈랐다고 본 케이스.